Analyse: Danmark ligger nr. 1 indenfor cloudbaseret AI brug

AI brug er ofte uklart fordi mange rapporter ikke er troværdige. Danske virksomheder bruger nu kunstig intelligens mere end andre EU lande. Danmark ligger således også klart over USA og OECD gennemsnittet. Det skriver OECD, Eurostat og U.S. Census Bureau i deres seneste opgørelser. Navnet er OECD’s nye Digital Economy and Society Outlook 2026. Rapporten viser, at AI i 2025 blev brugt af 20% af virksomheder med 10 eller flere ansatte på tværs af OECD, mod 52% af store virksomheder med 250 eller flere ansatte. Omvendt rimer Digital Suverænitet ikke på AI, da det er cloudbaseret og det er ikke står klart hvad vores data benyttes til. Det skriver Advokat og Revisor Samvirket A/S på baggrund af OECD rapporten.

Samtidig er cloud computing stadig fundamentet under hele udviklingen, for cloud computing var i 2025 den mest udbredte digitale teknologi og blev brugt af mere end halvdelen af alle virksomheder og over 80% af de store virksomheder i OECD. Rapporten blev udgivet 5. november 2026 og fylder 264 sider, og den giver et af de mest omfattende billeder af, hvor langt verdens økonomier er nået med AI og cloud.

Danmark er nr. 1 i Europa med 42 procent

Det skarpeste tal i hele billedet kommer fra Eurostat, der leverer de europæiske data til OECD’s database. I 2025 brugte 20,0% af EU virksomheder med 10 eller flere ansatte AI teknologier, en vækst på 6,5 procentpoint fra 13,5% i 2024. De højeste andele fandtes i Danmark (42,0%), Finland (37,8%) og Sverige (35,0%), mens Rumænien (5,2%), Polen (8,4%) og Bulgarien (8,5%) lå i bunden. Danmark er dermed ikke bare førende, men ligger på mere end det dobbelte af EU gennemsnittet. Det mest bemærkelsesværdige er dog tempoet, for de største stigninger blev registreret i Danmark (14,45 procentpoint), Finland (13,45 procentpoint) og Litauen (12,54 procentpoint).

Danmark er således både det land, der bruger mest AI, og det land, hvor brugen voksede hurtigst sidste år. Det er usædvanligt, fordi de førende lande normalt oplever en afmatning, når de nærmer sig et højt niveau.

Tabel 1: Virksomheder der bruger AI, EU 2024 og 2025 (10+ ansatte)

Kilde: Eurostat, datasæt isoc_eb_ai, gengivet af Lobsterpack på baggrund af Eurostats tal offentliggjort 11. december 2025.

USA: Høj investering, men lavere udbredelse i virksomhederne

Det overraskende ved sammenligningen er, at USA, der dominerer udviklingen af AI modeller, chips og datacentre, ikke er førende, når det gælder den brede brug af AI ude i virksomhederne. Den amerikanske centralbank har opgjort det sådan, at data fra Census Bureau viser, at omkring 18 procent af virksomhederne havde taget AI i brug ved udgangen af 2025. Census Bureau’s egen gennemgang viser, at den samlede AI brug lå mellem 17% og 20% fra december 2025 til maj 2026, og at mellem 20% og 23% af virksomhederne forventede at bruge AI inden for seks måneder. Den seneste måling peger på fortsat vækst, idet 24,6% af de amerikanske virksomheder i målingen fra 5. til 18. oktober sagde, at de havde brugt AI inden for de seneste to uger, op fra 23,8%.

Der er store forskelle mellem brancherne.

Pr. 3. maj 2026 lå AI brugen i informationssektoren (39,7%) og finans og forsikring (33,9%) over landsgennemsnittet på 19,8%, mens kun omkring 14% af virksomhederne i detailhandlen brugte AI. Også størrelsen betyder meget i USA, hvor 20,8% af virksomheder med en til fire ansatte brugte AI, mod 38,8% af virksomheder med 250 eller flere ansatte. Tallene er vigtige at læse med forbehold. Den amerikanske måling omfatter alle virksomheder, også de helt små, mens Eurostat og OECD kun måler virksomheder med mindst 10 ansatte. Desuden ændrede Census Bureau metoden i november 2025, så spørgsmålet nu dækker brug af AI i alle forretningsfunktioner frem for kun i produktionen af varer eller tjenester. Selv med disse forbehold er hovedkonklusionen dog den samme, for Danmarks AI adoption i virksomhederne er nu højere end det amerikanske gennemsnit, som Stanford har rapporteret.

Tabel 2: Danmark, USA, EU og OECD sammenlignet

Cloud computing er fundamentet under AI

AI kører i praksis næsten altid på cloud infrastruktur, og derfor hænger de to teknologier tæt sammen. OECD’s analyse viser, at cloud adoption fortsat er mere end dobbelt så høj som AI adoption blandt virksomhederne. I EU er niveauet nu oppe på, at 52,7% af virksomhederne brugte betalte cloudtjenester i 2025, en stigning på 7,4 procentpoint fra 2023. De nordiske lande ligger også her i toppen. I Finland (79,21%), Italien (75,6%), Malta (74,87%), Irland (73,04%) og Sverige (72%) brugte mindst 70% af virksomhederne betalte cloudtjenester, og ved den forrige store opgørelse lå Danmark i den absolutte top, da de højeste andele i 2023 fandtes i Finland (78,3%), Sverige (71,6%), Danmark (69,5%) og Malta (66,7%). Forskellen mellem store og små virksomheder er markant, og blandt store virksomheder købte 84,67% cloudtjenester i 2025, mens 66,78% af de mellemstore gjorde det.

Tabel 3: Virksomheder der bruger betalte cloudtjenester

Kilder: Eurostat og OECD Digital Economy and Society Outlook 2026.

Hvorfor Danmark vinder: Kombinationen af teknologier

Det, der adskiller Danmark fra mange andre lande, er ikke kun brugen af AI isoleret set, men evnen til at kombinere cloud, big data analyse og AI i samme virksomhed. OECD viser, at blandt virksomheder med 10 eller flere ansatte bruger omkring 18% cloud alene, 13% kombinerer cloud med big data analyse uden AI, cirka 10% bruger kun big data analyse, og omkring 12% bruger alle tre. Danmark tilhører den lille gruppe af lande, hvor over 20% bruger alle tre teknologier, nemlig Belgien, Danmark, Finland, Korea, Nederlandene og Sverige, mens Italien, Polen, Portugal og Spanien hovedsageligt bruger en enkelt teknologi. Det er netop denne kombination, som OECD fremhæver som afgørende for produktivitetsgevinsterne. En virksomhed, der allerede har sine data i skyen og har styr på dataanalyse, kan tage AI i brug langt hurtigere og billigere end en virksomhed, der starter fra bunden.

Tabel 4: Brug af kombinerede teknologier i OECD (10+ ansatte)

Kilde: OECD Digital Economy and Society Outlook 2026, kapitel 3.

Hertil kommer de strukturelle forhold, som går igen i alle analyserne: en meget digitaliseret offentlig sektor, høje digitale kompetencer i befolkningen og en erhvervsstruktur med mange videnstunge virksomheder. Eurostat viser for eksempel, at andelen af SMV’er med mindst et basalt digitalt niveau varierede fra 38% i Bulgarien og 44% i Rumænien til 94% i Finland og 92% i Danmark, og at andelen af borgere med basale eller bedre digitale færdigheder i 2025 var højest i Nederlandene (84%), Irland (83%) samt Danmark og Finland (begge 81%).

Danskerne bruger også selv generativ AI

Den høje brug i virksomhederne går hånd i hånd med en høj brug blandt borgerne. På OECD niveau er brugen af generativ AI nået op på 37% af befolkningen i 2025, og den er højest blandt yngre, højtuddannede og grupper med høje indkomster. OECD noterer, at brugen oversteg 45% i flere nordiske og mindre europæiske lande. Danmark ligger helt i toppen, hvor Norge ligger højest med 56,32%, foran Danmark med 48,44%, Schweiz med 47,02% og Finland med 46,27%, mens Tyskland og Frankrig ligger efter med 32,25% og 37,46%. Aldersforskellen er dog stor overalt. 68% af de 16 til 24 årige brugte generativ AI, mod 14% af de 55 til 74 årige.

Tabel 5: Borgernes brug af generativ AI, 2025

Kilder: Eurostat og OECD, gengivet af Implicator.

AI compute: Investeringerne eksploderer

Mens Danmark vinder på udbredelse, er det især USA, der dominerer infrastrukturen bag. OECD dokumenterer, at venturekapital til AI virksomheder med speciale i IT infrastruktur og hosting blev mere end fordoblet fra 54,5 mia. USD i 2024 til 123,9 mia. USD i 2025. Rapporten understreger samtidig, at adgang til computerkraft sammen med kompetencer og data er afgørende for bredere udvikling og brug af AI. Billedet er altså todelt. USA bygger motoren, mens lande som Danmark er bedst til at sætte den i arbejde i almindelige virksomheder.

Gabet mellem store og små virksomheder

En af OECD’s vigtigste advarsler handler om de små virksomheder. Rapporten fremskriver, at AI brugen blandt store virksomheder ved udgangen af årtiet kan være næsten 80% højere end gennemsnittet for alle virksomheder, og at gabet vil bestå uden målrettet støtte. Årsagerne er velkendte, idet de mindre virksomheder begrænses af ringe adgang til finansiering, digital infrastruktur og specialiserede kompetencer samt af implementeringsomkostninger, juridisk usikkerhed om databeskyttelse og vanskeligheder med integration. For cloud er udsigterne bedre, da de mindre virksomheder forventes at mindske forspringet på cloud adoption frem mod 2030. OECD’s generalsekretær Mathias Cormann peger på løsningen med ordene om, at man skal sikre, at adoption spreder sig til virksomheder af alle størrelser.

Tabel 6: AI brug efter virksomhedsstørrelse

Kilder: OECD, Eurostat og U.S. Census Bureau. OECD opgør, at 52,0% af store virksomheder bruger AI mod 17,4% af små virksomheder.

Hvad betyder det for internationale virksomheder?

For internationale koncerner og investorer er Danmark dermed et af de mest modne markeder i verden for AI baserede forretningsmodeller. Et dansk datterselskab, en dansk filial eller en dansk samarbejdspartner opererer i et miljø, hvor kunder, leverandører og myndigheder allerede er digitale, og hvor AI er en del af den daglige drift. Samtidig viser tallene, at virksomheder i USA og i store dele af Sydeuropa og Østeuropa stadig har et stort uudnyttet potentiale. For selskaber med aktiviteter i flere jurisdiktioner, eksempelvis i Dubai, Singapore, USA og EU, er det relevant at se på, hvor data og cloudinfrastruktur placeres, hvordan AI tjenester faktureres mellem koncernselskaber, og hvordan EU’s regler om AI og databeskyttelse spiller sammen med reglerne i de øvrige lande. Den rette struktur kan både reducere den juridiske risiko og sikre, at værdien af AI investeringerne placeres hensigtsmæssigt i koncernen.

Konklusion

OECD’s Digital Economy and Society Outlook 2026 og de bagvedliggende Eurostat data tegner et klart billede. Danmark er nr. 1 i Europa og ligger også over USA, når det gælder virksomhedernes brug af AI, med 42 procent mod omkring 20 procent i både EU og OECD og omkring 18 til 25 procent i USA afhængig af måling og tidspunkt. Forspringet bygger på et solidt cloudfundament, en høj andel af virksomheder der kombinerer cloud, dataanalyse og AI, og en befolkning med stærke digitale kompetencer. USA fører til gengæld på investeringer i AI infrastruktur og computerkraft. Den største udfordring overalt er de små virksomheder, og her bliver de kommende år afgørende for, om AI bliver en teknologi for alle eller kun for de største.

• OECD, Executive Summary: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-and-society-outlook-2026_022ed474-en/full-report/executive-summary_98d03f1f.html
• OECD, Digital technology diffusion and the economy: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-economy-and-society-outlook-2026_022ed474-en/full-report/digital-technology-diffusion-and-the-economy_b355e780.html
• OECD, Pressemeddelelse: https://www.oecd.org/en/about/news/press-releases/2026/11/oecd-digital-economy-and-society-outlook-2026.html
• Eurostat, 20% of EU enterprises use AI technologies: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
• Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises
• Eurostat, Cloud computing statistics on the use by enterprises: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Cloud_computing_-_statistics_on_the_use_by_enterprises
• Eurostat, Digitalisation in Europe 2026: https://ec.europa.eu/eurostat/web/interactive-publications/digitalisation-2026
• U.S. Census Bureau, AI use by businesses: https://census.gov/library/stories/2026/05/ai-use-businesses.html
• Federal Reserve, Monitoring AI Adoption in the US Economy: https://www.federalreserve.gov/econres/notes/feds-notes/monitoring-ai-adoption-in-the-u-s-economy-20260403.html