AI slår læger, selv når læger anvender AI som understøttelse

I en nylig undersøgelse ledet af Dr. Adam Rodman, intern medicinsk ekspert ved Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston, blev lægernes diagnostiske præcision evalueret med og uden brug af ChatGPT-4, en avanceret AI-chatbot udviklet af OpenAI. Resultaterne viste, at ChatGPT-4 alene opnåede en gennemsnitlig nøjagtighed på 90% i diagnosticering af medicinske tilstande baseret på case-rapporter. Det skriver New York Times i dag.

Læger, der anvendte ChatGPT-4 sammen med konventionelle ressourcer, opnåede en gennemsnitlig nøjagtighed på 76%, mens de, der ikke brugte chatbotten, havde en nøjagtighed på 74%.

Disse resultater indikerer, at ChatGPT-4 kan fungere som en værdifuld “lægeforlænger” ved at tilbyde anden opinionsdiagnoser.

Undersøgelsen fremhævede også, at læger ofte fastholder deres oprindelige diagnoser, selv når AI-værktøjer foreslår alternative muligheder. Dette understreger behovet for yderligere uddannelse af sundhedspersonale i effektiv udnyttelse af AI-systemer for at forbedre patientplejen.

Måske er det sådan at lægen fastholder diagnoser baseret på erfaring og ikke anerkender statistikkerne som AI har nemt adgang til. Endelig er der en psykologisk forklaring at lægerne ikke vil overgive sig til pålidelige statistiker herunder diagnoser fra AI leverandører.

Eksempler:

I de seneste år har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskridt inden for medicinsk diagnostik og behandling. Flere studier har vist, at AI-systemer kan matche eller endda overgå menneskelige læger i visse diagnostiske opgaver.

• Et bemærkelsesværdigt eksempel er et studie offentliggjort i JAMA Internal Medicine, hvor forskere sammenlignede svar fra læger og AI-assistenten ChatGPT på patientspørgsmål. Panelet af sundhedsprofessionelle foretrak ChatGPT’s svar i 79% af tilfældene og vurderede dem som mere empatiske og af højere kvalitet.

• Ligeledes har Google udviklet en medicinsk AI-model, Med-PaLM, der overgår tidligere modeller og menneskelige læger i diagnostisk præcision. Med-PaLM har bestået medicinske eksamener og genereret svar, der konsekvent blev vurderet som bedre end dem fra menneskelige læger.

• En anden undersøgelse viste, at AI-systemer kan opsummere elektroniske patientjournaler lige så effektivt eller endda bedre end medicinske eksperter, hvilket lover betydelige tidsbesparelser og forbedret patientpleje.

Disse fremskridt indikerer, at AI har potentiale til at forbedre medicinsk praksis ved at assistere læger i diagnostik og patientkommunikation. Det er dog vigtigt at bemærke, at AI ikke er fejlfri og bør anvendes som et supplement til, snarere end en erstatning for, menneskelig ekspertise.

Flere studier har undersøgt, hvordan kunstig intelligens (AI) kan forbedre diagnostisk nøjagtighed og identificere fejl, som læger muligvis overser. Her er nogle eksempler:

Kombination af Menneskelig og AI-Intelligens i Diagnostik

Et studie offentliggjort i juni 2024 undersøgte samarbejdet mellem læger og AI-systemer i medicinsk diagnostik. Forskerne analyserede 40.762 differentialdiagnoser foretaget af læger og sammenlignede dem med diagnoser fra fem avancerede AI-modeller på tværs af 2.133 medicinske tilfælde. Resultaterne viste, at kombinationen af læger og AI overgik både individuelle læger og AI-systemer alene i diagnostisk præcision. Dette indikerer, at AI kan hjælpe med at reducere menneskelige fejl og forbedre den samlede diagnostiske nøjagtighed. Kilde: ArXiv.

AI i Histopatologisk Diagnostik

En anden undersøgelse fokuserede på anvendelsen af AI til at opdage sjældne sygdomme i histopatologiske prøver. Forskere udviklede en AI-model, der blev trænet på almindelige sygdomme, men som også kunne identificere mindre hyppige patologier uden specifik træning for disse. Modellen opnåede en høj grad af nøjagtighed i at opdage et bredt spektrum af sjældne sygdomme, hvilket reducerede risikoen for, at læger overser disse diagnoser. ArXiv.

AI i Radiologisk Diagnostik

AI er også blevet anvendt til at forbedre nøjagtigheden i radiologiske diagnoser. Et studie evaluerede en AI-løsning til at identificere normale brystkassescanninger og fandt, at AI-systemet kunne reducere arbejdsbyrden for radiologer ved at klassificere 18,5% af scanningerne som højkonfidens normale med en negativ prædiktiv værdi på 96,0%, hvilket overgik radiologernes præstationer. Dette tyder på, at AI kan hjælpe med at reducere menneskelige fejl i radiologisk praksis.

Disse studier demonstrerer, hvordan AI kan supplere lægers ekspertise, reducere fejl og forbedre diagnostisk nøjagtighed på tværs af forskellige medicinske discipliner.

Advokater og Revisorer indenfor AI erstatninger

Anvendelsen af kunstig intelligens (AI) inden for jura og revision har potentiale til at reducere menneskelige fejl og forbedre effektiviteten. Selvom der er begrænset offentliggjort forskning, der direkte sammenligner fejl begået af advokater og revisorer med AI-systemer, er der eksempler, der illustrerer AI’s evne til at minimere fejl i disse professioner.

AI i Juridisk Dokumentgennemgang

Advokatfirmaer anvender i stigende grad AI-værktøjer til at gennemgå store mængder juridiske dokumenter. Disse systemer kan hurtigt identificere relevante oplysninger og potentielle risici, hvilket reducerer risikoen for menneskelige fejl. For eksempel har firmaer som Kromann Reumert implementeret AI-programmer som Luminance til behandling af større datamængder.

Mange eksempler f.eks. her, har vist at advokater har stolet på fiktive kendelser og domme afgivet af AI, og senere bliver afskediget eller bortvist fra sin arbejdsplads.

Advokat og Revisor Samvirket har udviklet AI APPS til f.eks. juridisk kildevisning for andre retsafgørelser og generel offentlig brug som f.eks. AI Advokat, der kan hentes på chatgpt som en APP.

AI i Revision

Inden for revision anvendes AI til at analysere finansielle data og identificere uregelmæssigheder, som menneskelige revisorer muligvis overser. AI-systemer kan gennemgå store datasæt for at opdage mønstre og anomalier, hvilket forbedrer nøjagtigheden af revisioner. KPMG har rapporteret om brugen af AI i finansiel rapportering og revision, hvilket understreger teknologiens potentiale til at forbedre nøjagtigheden og reducere fejl. Advokat og Revisor Samvirket har udvilket AI APPS til f.eks. Skattesager og generel offentlig brug som f.eks. Skatterådgiveren, der kan hentes på chatgpt som en APP.

AI i Skattekontrol

AI anvendes også af skattemyndigheder til at identificere fejl i selvangivelser og andre skatteindberetninger. Disse systemer kan sammenligne data fra forskellige kilder for at sikre, at skatteoplysningerne stemmer overens, hvilket reducerer risikoen for menneskelige fejl i skattebehandlingen.

Disse eksempler illustrerer, hvordan AI kan supplere og forbedre arbejdet udført af advokater og revisorer ved at reducere risikoen for fejl og øge effektiviteten.

Kilde: Advokat og Revisor Samvirket, AORS.DK
Fotokredit: DALLE-E, et værktøj der genererer syntetiske urealistiske billeder
Personer/Firmaer/Emner/#: #AI, #medicinskdiagnostik, #ChatGPT, #MedPaLM, #elektroniskpatientjournal, #lægeforlænger, #sundhedsteknologi
Copyrights: Ⓒ 2024 Copyright by https://AORS.DK – kan deles ved aktivt link til denne artikel.