Google er nu nr. 1 på TOP10 AI listen siger IDC

Google er i 2025 blevet anerkendt som førende leverandør på TOP10 i IDC MarketScape-rapporten om globale foundation-modeller til generativ kunstig intelligens. Anerkendelsen bygger på en strategisk helhedsvision, hvor hele værdikæden for kunstig intelligens er forankret i dokumenteret sikkerhed, databeskyttelse og driftsskalering. Det skriver Agil Udvikling A/S på basis af udnævnelsen fra IDC.

I virksomheders virkelighed er det ikke tilstrækkeligt, at en model kan tænke intelligent. Den skal kunne forankres i en stabil og compliance-sikret platform, hvor datahåndtering, governance og sporbarhed kan dokumenteres efter gældende ret, herunder EU’s databeskyttelsesforordning og det kommende europæiske regelsæt for kunstig intelligens.

Ifølge IDC’s vurdering har Google med Gemini-modelfamilien opnået en position, der kombinerer teknisk styrke med kravene til moderne regelefterlevelse. Det skriver Google. Anerkendelsen anses samtidig som et resultat af flere års udvikling af multimodale modeller, der kan implementeres på tværs af komplekse virksomhedsmiljøer, hvilket ligeledes fremhæves i analysen. Det skriver IDC MarketScape.

Denne tilgang har gjort, at såvel yngre teknologivirksomheder som store internationale koncerner har valgt Google Cloud som teknologisk platform for deres mest kritiske generative AI-implementeringer, hvor krav til gennemsigtighed, datakvalitet og ansvarlig træning er centrale.

Hvad er VERTEX AI ?

Vertex AI giver adgang til Googles nyeste Gemini modeller, herunder Gemini 3. Gemini er udviklet til at kunne forstå stort set enhver form for input, kombinere forskellige typer information og generere næsten enhver form for output. I Vertex AI Studio kan man udforme og afprøve prompts til Gemini ved brug af tekst, billeder, video eller kode, og dermed teste forskellige scenarier for praktisk anvendelse i virksomheden.

Med Gemini’s avancerede ræsonneringsevne og state-of-the-art genereringskapacitet kan udviklere for eksempel arbejde med eksempel-prompts til udtræk af tekst fra billeder, konvertering af billedtekst til JSON-strukturer samt generering af præcise svar på baggrund af uploadede billeder, hvilket i praksis kan bruges til at opbygge næste generation af AI-baserede virksomheds- og rådgivningsløsninger.

Gemini API giver dermed et samlet teknisk og kommercielt grundlag for at integrere generativ AI direkte i egne systemer og arbejdsgange via standardiserede API-kald. I en professionel kontekst kan dette bruges til alt fra automatiseret dokumentanalyse og kontraktudkast til mere avancerede compliance-værktøjer, hvor større tekstmængder, bilag og billedmateriale behandles hurtigt og reproducerbart.

Ved brug af sådanne cloud-baserede AI-tjenester skal virksomheder samtidig være opmærksomme på de gældende databeskyttelsesretlige rammer, herunder kravene i databeskyttelsesforordningen (GDPR) om behandlingsgrundlag, databehandleraftaler og eventuelle tredjelands-overførsler, ligesom den kommende EU-forordning om kunstig intelligens (AI Act) stiller yderligere krav til anvendelse af højrisiko-systemer og gennemsigtighed i visse AI-anvendelser.

Gemini API fordele nu med VEO, der laver virksomhedsvideoer perfekt

Vertex AI omfatter mere end 200 generative AI-modeller og værktøjer, som kan anvendes og kombineres afhængigt af virksomhedens konkrete behov og risikoprofil. I Model Garden kan man vælge mellem et meget bredt udvalg af modeller, herunder Googles egne førstegenerationsmodeller (Gemini, Imagen, Chirp, Veo), tredjepartsmodeller (f.eks. Anthropic’s Claude Model Family) samt åbne modeller (bl.a. Gemma og Llama 3.2).

Herudover kan der tilknyttes såkaldte extensions, som gør det muligt for modellerne at hente realtidsinformation og udløse handlinger i andre systemer, eksempelvis ved at kalde eksterne API’er eller interne forretningsapplikationer. Modellerne kan desuden tilpasses mere snævert til den enkelte virksomheds use cases gennem forskellige tuning-former, herunder finetuning på virksomhedens egne datasæt, prompt-engineering samt konfigurationsprofiler pr. applikation eller fagområde.

Til professionelle brugere tilbyder Google desuden en Gen AI evaluation service, som er målrettet enterprise-kunder og som stiller værktøjer til rådighed til en objektiv, databaseret evaluering af generative AI-modeller. Dette gør det muligt systematisk at teste kvalitet, robusthed, bias-risici og performance på konkrete opgavetyper, før modellerne implementeres i produktion eller anvendes i rådgivnings- og beslutningsprocesser.

Gemini 2.5 og styrkede muligheder for styring og omkostningskontrol

Virksomheder, der bevæger deres kunstige intelligens fra udviklingsfase til realdrift, oplever hurtigt, at fokus skifter fra ren modelintelligens til stabilitet, optimering, dokumentation og omkostningsstyring. I august offentliggjorde Google den generelle tilgængelighed af Gemini 2.5-modelfamilien, der markant øger både præcision og robusthed i erhvervsbrug. Det skriver Google. I september fulgte en yderligere forbedring af Gemini 2.5 Flash og Flash-Lite.

Gemini 2.5 er en familie af såkaldte “thinking models”, der kan udføre indre flertrinstænkning og kompleks ræsonnement, hvilket forbedrer præcision og driftssikkerhed i komplicerede virksomhedsscenarier. Dette matcher behovene i en tid, hvor dokumenterbarhed og sporbarhed ofte er juridiske krav, især ved behandling af personoplysninger jf. databeskyttelsesforordningen (GDPR) og Databeskyttelsesloven. Relevante afgørelser om gennemsigtighed kan ses i eksempelvis EU-Domstolens sag C-311/18 (Schrems II).

Tabel over centrale funktioner i Gemini 2.5:

Funktion	Beskrivelse
Thinking budgets	Giver mulighed for at fastsætte et maksimalt beregningsforbrug, så udviklere kan styre omkostninger og svartid
Thought summaries	Tilfører dokumenterbar gennemsigtighed ved at give indsigt i modellens ræsonnement i API og Vertex AI
Forbedret multimodal styrke	Lader modellen anvende tekst, kode, billeder og lyd i samlet fortolkning

Modelvalg og fleksibilitet i et åbent økosystem

Vertex AI Model Garden tilbyder adgang til et bredt udvalg af multimodale modeller, så virksomheder kan vælge den model, der bedst understøtter det konkrete formål. Det skriver Google. Udvalget omfatter både Googles egne modeller, åbne modeller samt tredjepartsmodeller som eksempelvis Claude Sonnet 4.5.

Geminis multimodale kernefunktion gør det muligt at kombinere flere datatyper i en samlet juridisk eller forretningsmæssig vurdering, hvilket styrker dokumentation og kvalitetskontrol. Dette er eksempelvis relevant i sager, hvor beslutningsgrundlaget skal kunne gennemgås i forbindelse med kontrol, audit eller tilsynsprocesser.

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) giver derudover udvidet kontrol for udviklere, der arbejder med grafisk indhold, og muliggør konsekvente billedgenerationer, hvilket er væsentligt i produktionssammenhænge, hvor ensartethed og verificerbarhed skal overholdes.

Udvikling af AI-agenter og styrket kodningsperformance

Google har prioriteret investeringer i kodegenerering og udviklingsværktøjer, der understøtter komplekse AI-agenter. Gemini 2.5 Pro kan nu løse avancerede kodningsopgaver med væsentligt højere præcision, hvilket reducerer udviklingstid og styrker kvaliteten.

Den nye Gemini Command Line Interface (CLI) giver udviklere direkte adgang til agentbaseret problemløsning i terminalmiljøer, hvilket effektiviserer fejlretning, kodeoptimering og dokumentation i udviklingsprocesser.

Forretningsværdi gennem Vertex AI og styret AI-governance

Virksomheder, der skal operationalisere generativ kunstig intelligens, har behov for en platform, hvor styring, sikkerhed, dokumentation og compliance kan håndteres samlet. Vertex AI fungerer som ramme for hele AI-livscyklussen og understøtter en ansvarlig brug af kunstig intelligens i virksomhedsmiljøer.

Platformen er udviklet til at understøtte krav til regelefterlevelse under europæisk ret, herunder databeskyttelsesforordningen, Databeskyttelsesloven og de kommende krav i EU’s AI Act. På linket kan du se den omfangsrige fulde reform.

Platformens tre grundpiller inkluderer:

• Tilpasning og differentiering: Modeller kan finjusteres med Supervised Fine-Tuning, så brancherettede kompetencer integreres uden at tilsidesætte træningsansvarlighed.
• Grounding og datasammenhæng: Virksomheder kan knytte modellen til egne datastrukturer i BigQuery, interne dokumenter via Vertex AI Search eller eksterne datakilder såsom Google Maps.
• Sikkerhed, governance og compliance: Platformen tilbyder fuld kontrol over data, modeller og driftssikkerhed, hvilket understøtter dokumentation over for tilsynsmyndigheder, auditkrav og ekstern kontrol.

Bruges det af revisorer, advokater og skatterådgivere?

Det korte svar er JA. Vi bruger altid API’ere fra de pågældende større udbydere, der giver et samlet svar fra flere AI udbydere. Dette samlede synergitiske svar er med lovhenvisninger, og giver samtlige tilgængelige domme indenfor et sagsområde. Så på den måde er vi bedre klædt på til at håndterer skattesager, skatterådgivning, formuerådgivning og f.eks. IT sikkerhed der hører ind under IT-revisors audit område. Fordelen ved konsoliderede AI svar er at vi opnår bedre information og vi sammenligner med en der kigger i en kikkert, men et 360 graders kamera. Man får et bedre overblik og kan dermed bedre rådgive vores kunder.

Kilde: AGIL UDVIKLING A/S og Advokat og Revisor Samvirket A/S.
Fotokredit: Google
Personer/Firmaer/Emner/#: #Google, #IDCMarketScape, #Gemini, #VertexAI, #AICompliance, #Vertex
Copyrights: Ⓒ 2025 Copyright by AORS & Agiludvikling.dk – kan deles ved aktivt link til denne artikel.